El mercado retail está creciendo fuerte a nivel global y los datos se han vuelto un insumo estratégico para capturar ese crecimiento. Según un informe de Research and Markets, entre 2024 y 2025, el tamaño del mercado retail global pasa de 31.98 a 34.86 billones de dólares, con una tasa de crecimiento anual compuesta cercana al 9% (1); mientras que en México, se espera que crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta del 6.7% entre 2022 y 2027.(2)
En este contexto, el big data para retail deja de ser un tema “avanzado” y se vuelve una herramienta práctica para vender más y operar mejor.
¿Qué es el big data y por qué importa en el retail?
En retail, big data se refiere al volumen masivo de información que generan todos los puntos de contacto de un negocio: terminales de pago, cajas, e‑commerce, programas de lealtad, inventarios, logística y hasta campañas de marketing. Gracias a tecnologías de analítica avanzada, los retailers pueden usar esos datos para entender mejor a sus clientes, ajustar surtido, optimizar precios y anticipar la demanda.
Una parte importante del crecimiento futuro del retail vendrá precisamente de la adopción de tecnologías como big data, automatización en tienda y analítica en tiempo real. Esto incluye desde simplificar operaciones en piso de venta y automatizar reposición, hasta usar modelos predictivos para decidir qué producto colocar, en qué tienda y en qué momento, mejorando rentabilidad.
En un contexto donde el retail en México crecerá y el e‑commerce aumentará, no aprovechar big data significa renunciar a una ventaja competitiva clave.
¿Qué datos genera tu negocio todos los días?
Sin importar el tamaño del retail, todos los días se generan datos; algunos de los más importantes son:
- Datos de venta en terminales y sistemas de punto de venta: qué productos se venden, en qué combinación, a qué hora, en qué tienda y con qué métodos de pago.
- Información de clientes y programas de lealtad: frecuencia de visita, ticket promedio, categorías favoritas, sensibilidad a promociones y canales utilizados (tienda física, online, app).
- Información de inventarios y logística: entradas y salidas de producto, niveles de stock, quiebres, sobreinventario y tiempos de entrega por proveedor.
A esto se suman los datos que dejan los clientes en canales digitales: búsquedas internas, rutas de navegación, abandono de carrito, respuesta a correos o campañas en redes sociales. El valor del big data para retail aparece cuando estos datos se integran en una vista unificada, permitiendo cruzar, por ejemplo, qué segmentos de cliente compran qué categorías, en qué tiendas y con qué frecuencia.
¿Cómo transformar datos en decisiones rentables?
Para que el big data para retail se traduzca en rentabilidad, no basta con acumular información: hace falta definir casos de uso concretos que impacten ventas, margen o eficiencia operativa. Algunos de los usos más efectivos son:
- Optimizar surtido e inventario: analizando ventas históricas por tienda, categoría y temporada, es posible ajustar el surtido a la demanda real de cada punto, reduciendo quiebres de stock y sobreinventario.
- Mejorar precios y promociones: con datos de ventas, elasticidad y respuesta a campañas, se pueden diseñar promociones más precisas y precios dinámicos que aumenten el margen sin perder volumen.
- Segmentar y personalizar: agrupando clientes según comportamiento (frecuencia, valor, preferencias) se pueden crear ofertas y comunicaciones específicas que eleven el ticket promedio y la recurrencia.
Los grandes retailers están adoptando una estrategia sólida e integrada de análisis de datos para gestionar mejor su negocio: usan big data para hacer más eficiente la cadena de suministro, optimizar operaciones en tienda y construir relaciones de fidelidad con sus clientes. En este contexto, los datos que genera cada día una terminal punto de venta (TPV) como la de Global Payments —tickets, métodos de pago, horarios, sucursales, patrones de compra, etcétera— se vuelven un insumo crítico para entender y anticipar las necesidades de los consumidores.
Cuando los retailers aprovechan de verdad la información que generan sus terminales y sistemas de venta, los datos dejan de ser solo reportes y se convierten en decisiones concretas: qué surtir, a qué precio, en qué tienda y para qué tipo de cliente. En un mercado que seguirá creciendo y haciéndose más competitivo, contar con una TPV como la de Global Payments, que te da visibilidad clara de tus ventas y métodos de pago, es una ventaja para ajustar tu operación a tiempo, cuidar la rentabilidad y ofrecer una mejor experiencia a tus clientes día a día.
Fuentes:
(1) Research and Markets, Retail Market Report
(2) Research and Markets, Mexico Retail Market
LEGAL
Este documento no incluye todos los términos y condiciones aplicables a los productos y servicios ofrecidos por Global Payments. El presente es un documento informativo el cual se presenta exclusivamente para su consideración. La información del contenido publicado relacionada con cifras, estadísticas e investigaciones, es información responsabilidad del emisor de la fuente a la que se hace referencia. Global Payments no tiene injerencia de los datos que ahí se expresan. La información en este informe está sujeta a cambios sin previo aviso.
