Transformación digital

¿Cómo usar IA para detectar fraudes en pagos digitales?

Escrito por Autor | Oct 29, 2025 9:34:04 PM

Los pagos digitales han comenzado a tomar fuerza en el mercado, y es por ello que la seguridad se vuelve esencial. Los dueños de negocios requieren soluciones confiables y eficientes. 

La IA para detección de fraude (AI for fraud detection) no solo protege los ingresos, sino que también fortalece la confianza del cliente, elemento clave para el crecimiento sostenido.

De acuerdo con una encuesta de Mastercard® a proveedores de servicios de pago y adquirientes, casi la mitad (49%) ya ha integrado IA en sus sistemas, y el 93% planea invertir en esta tecnología en los próximos dos a cinco años. (1)

Esto muestra que la IA se ha convertido en una herramienta clave para combatir los fraudes en los pagos digitales.

 

¿Cómo funciona la detección de fraude con IA?

La inteligencia artificial aplicada a la seguridad de pagos digitales utiliza algoritmos avanzados y técnicas de machine learning para identificar comportamientos sospechosos en tiempo real. 

A diferencia de los métodos tradicionales, que se basan en reglas estáticas, la IA tiene la capacidad de aprender de grandes volúmenes de datos y adaptarse constantemente a nuevas amenazas.

Algunos elementos clave del funcionamiento de la IA para la detección de fraude son:

  • Análisis de patrones de comportamiento. La IA analiza el historial de transacciones para identificar anomalías, como compras inusuales, ubicaciones geográficas no habituales o montos atípicos.
  • Modelos predictivos. Utiliza datos históricos para predecir si una transacción es potencialmente fraudulenta.
  • Automatización en tiempo real. Puede aprobar o rechazar transacciones al instante, reduciendo tiempos de respuesta y pérdidas por fraude.

¿Qué tipo de fraudes puede detectar la IA?

Los fraudes en pagos digitales pueden tomar muchas formas. Algunos de los más comunes que la IA puede detectar incluyen:

  • Suplantación de identidad (phishing). Transacciones que aparentan ser legítimas, pero se realizan con información robada.
  • Robo de tarjeta o información. Compras hechas desde ubicaciones o dispositivos inusuales.
  • Fraude por bots. Ataques automatizados que simulan comportamiento humano.
  • Abuso de promociones o devoluciones. Detectar patrones en clientes que buscan aprovechar beneficios de forma ilícita.

Beneficios de usar IA frente a métodos tradicionales

La IA en tus sistemas de pago trae múltiples beneficios, por ejemplo, reduce los falsos positivos y negativos, lo que permite identificar amenazas reales con mayor exactitud.

Además, detecta y bloquea actividades sospechosas al momento, sin afectar la experiencia del cliente y automatiza procesos de revisión, así que no es necesaria la intervención manual.

A medida que se detectan nuevos métodos de fraude, los algoritmos de IA se actualizan y fortalecen.

Finalmente, la inteligencia artificial para detección de fraudes representa una evolución necesaria para proteger tu operación, generar confianza en tus clientes y prevenir pérdidas económicas.

En Global Payments entendemos la importancia de ofrecer soluciones seguras, ágiles y adaptadas a las nuevas tecnologías. Si estás listo para llevar la seguridad de tu negocio al siguiente nivel, acércate a nosotros y conoce cómo podemos ayudarte.

 

Fuente:

(1) Mastercard®, Industry perspectives on AI and transaction fraud detection.



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